حدس زدن را متوقف کنید، اندازه گیری را شروع کنید: فناوری اثبات شده چنهای

هنگامی که نتایج اندازه گیری از یک اپراتور، دستگاه، یا خط تولید دیگر متفاوت است، هزینه به یک عدد در گزارش محدود نمی شود. تیم ها ممکن است زمان بیشتری را صرف بررسی نمونه ها، تکرار آزمایش ها، تنظیم تجهیزات یا توضیح داده های نامشخص به مشتریان کنند. من معتقدم اندازه گیری باید به مردم در تصمیم گیری کمک کند، نه اینکه سوالات بیشتری ایجاد کند. Chenhai از یک رویکرد عملی تر پشتیبانی می کند: نیاز اندازه گیری را تعریف کنید، یک روش مناسب را انتخاب کنید، روند را ثابت نگه دارید، و نتیجه را آسان کنید. یک فرآیند اندازه گیری مفید با سوال پشت داده ها آغاز می شود. آیا اندازه محصول، عملکرد مواد، کیفیت سطح، پایداری تولید یا وضعیت تجهیزات را بررسی می کنید؟ هر هدف ممکن است به ابزار و روش آزمایش متفاوتی نیاز داشته باشد. دستگاهی که برای یک کار خوب کار می کند ممکن است برای کار دیگری مناسب نباشد. الزامات واضح به کاهش انتخاب تجهیزات نامناسب و آزمایش های غیر ضروری کمک می کند. من معمولاً قبل از انتخاب راه حل اندازه گیری این نکات را مرور می کنم: - چه ویژگی باید اندازه گیری شود؟ - تجهیزات باید چه محدوده ای را پوشش دهد؟ - چه سطحی از تکرار مورد نیاز است؟ - هر چند وقت یک بار آزمایش انجام می شود؟ - چه کسی تجهیزات را راه اندازی خواهد کرد؟ - داده ها در کجا مورد استفاده قرار خواهند گرفت؟ - تیم چه نگهداری و پشتیبانی را می تواند مدیریت کند؟ این بررسی ساده به پروژه جهت روشن تری می دهد. قابلیت اطمینان اندازه گیری به فرآیند اطراف دستگاه نیز بستگی دارد. آماده سازی نمونه، محیط آزمایش، آموزش اپراتور، تمیز کردن، ذخیره سازی و نگهداری سوابق همگی می توانند بر نتیجه تأثیر بگذارند. هنگامی که مراحل عملکرد از فردی به فرد دیگر تغییر می کند، یک دستگاه خوش ساخت ممکن است همچنان داده های متناقض تولید کند. به همین دلیل است که من روش های عملیاتی روشن را ترجیح می دهم. یک روش عملی می تواند شامل موارد زیر باشد: 1. نمونه را طبق روش توافق شده آماده کنید. 2. قبل از آزمایش تجهیزات را بررسی کنید. 3. پارامترهای مورد نیاز را تنظیم کنید. 4. آزمون را در شرایط مشابه اجرا کنید. 5. نتیجه و یادداشت های مربوطه را ثبت کنید. 6. قبل از تصمیم گیری در مورد تولید، خوانش های غیرمعمول را مرور کنید. 7. پس از استفاده تجهیزات را تمیز و نگهداری کنید. این روش نیازی به طولانی بودن ندارد. دنبال کردن آن برای تیم باید آسان باشد. رکوردهای داده نیز باید بیشتر از مقدار نهایی را نشان دهند. تاریخ، کد نمونه، اپراتور، تنظیمات تست، شناسایی تجهیزات و شرایط محیطی می تواند به توضیح تفاوت بین نتایج کمک کند. هنگامی که یک مشتری در مورد گزارش می پرسد، این جزئیات مسیر مفیدی را برای بررسی به تیم می دهد. به عنوان مثال، کارخانه‌ای که ضخامت پوشش را بررسی می‌کند ممکن است در نوبت‌های کاری مقادیر متفاوتی پیدا کند. علت ممکن است گیج معیوب نباشد. یک جابجایی ممکن است قبل از سرد شدن سطح اندازه گیری شود، در حالی که یک تغییر ممکن است بیشتر منتظر بماند. اپراتورها همچنین ممکن است نقاط تست مختلفی را انتخاب کنند. یک روش مشترک، مکان‌های تست علامت‌گذاری شده و آموزش ابتدایی اپراتور می‌تواند داده‌ها را آسان‌تر مقایسه کند. اینجا جایی است که چنهای می‌تواند گردش کار اندازه‌گیری کنترل‌شده‌تری را پشتیبانی کند. راه حل مناسب به کاربرد، مواد، محدوده آزمایش و محیط کار بستگی دارد. اطلاعات محصول باید به جای تکیه بر یک مشخصات کلی به تنهایی با شرایط آزمایش واقعی بررسی شود. همچنین توصیه می کنم قبل از سفارش تجهیزات، سؤالات عملی بپرسید: - آیا محدوده اندازه گیری برای نمونه مناسب است؟ - چه چیزی با تجهیزات همراه است؟ - آیا دستورالعمل های عملیاتی به زبانی موجود است که تیم بتواند از آن استفاده کند؟ - تجهیزات چگونه بررسی یا کالیبره می شوند؟ - چه پشتیبانی پس از تحویل در دسترس است؟ - آیا می توان نتیجه را در سیستم کیفی فعلی ثبت کرد؟ - آیا تجهیزات متناسب با فضای کار و فرکانس آزمایش است؟ این سوالات می تواند از مشکلاتی که فقط پس از نصب ظاهر می شوند جلوگیری کند. یک برنامه اندازه گیری خوب باید متناسب با کار روزانه باشد. اگر آزمایش بیش از حد طول بکشد، به مدیریت پیچیده نیاز داشته باشد، یا سوابقی ایجاد کند که هیچ کس آن را بررسی نکند، ممکن است روند ثابت باقی بماند. یک گردش کار ساده تر با مسئولیت های روشن اغلب اطلاعات مفیدتری را نسبت به یک سیستم پیچیده که نگهداری آن دشوار است ارائه می دهد. دیدگاه من ساده است: آنچه مهم است را اندازه گیری کنید، از روشی استفاده کنید که مردم می توانند تکرار کنند، و داده ها را به یک تصمیم واقعی متصل نگه دارید. Chenhai به کسب و کارها کمک می کند تا نیازهای اندازه گیری خود را بررسی کنند و مسیری قابل اجرا برای آزمایش و کنترل کیفیت انتخاب کنند. نتیجه درست فقط یک عدد نیست. این عددی است که تیم می تواند آن را درک کند، بررسی کند، ثبت کند و با اطمینان استفاده کند.

بسیاری از کسب‌وکارها هر روز داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، با این حال هنوز از روی گزارش‌های پراکنده، نظرات شخصی یا صفحات گسترده قدیمی تصمیم‌گیری می‌کنند. من اغلب می بینم که تیم ها ساعت ها صرف تهیه اعداد می کنند بدون اینکه بدانند این اعداد برای فروش، خدمات یا عملیات روزانه چه معنایی دارند. فناوری داده محور می تواند این فرآیند را آسان تر کند. اطلاعات مفید را به هم متصل می کند، الگوها را نشان می دهد و به تیم ها کمک می کند تا با اطمینان بیشتری اقدام بعدی خود را انتخاب کنند. خود فناوری تنها بخشی از پاسخ است. ارزش واقعی از استفاده از داده های مناسب برای یک نیاز تجاری واضح حاصل می شود. ### با یک سوال واضح شروع کنید من با داشبورد شروع نمی کنم. من با این سوال شروع می کنم: - کدام مشکل تجاری نیاز به توجه دارد؟ - چه کسی از اطلاعات استفاده خواهد کرد؟ - داده ها باید از چه تصمیمی پشتیبانی کنند؟ - تیم هر چند وقت یک بار نیاز به به روز رسانی دارد؟ - کدام نتایج را می توان اندازه گیری کرد؟ یک تیم فروش ممکن است بخواهد بداند چرا سرنخ ها پاسخ نمی دهند. ممکن است یک مدیر خدمات نیاز به پیگیری شکایات مکرر داشته باشد. ممکن است یک تیم عملیاتی بخواهد تاخیر بین ثبت سفارش و تحویل را کاهش دهد. هر سوال به یک طرح داده متفاوت نیاز دارد. یک گزارش بزرگ پر از اعداد نامرتبط می تواند کار بیشتری را بدون بهبود تصمیمات ایجاد کند. ### داده‌های مهم را به هم متصل کنید اطلاعات مفید ممکن است در چندین سیستم قرار گیرند: - نرم‌افزار مدیریت ارتباط با مشتری - تجزیه و تحلیل وب‌سایت - فرم‌های آنلاین - پلتفرم‌های فروش - ابزار موجودی - کانال‌های پشتیبانی - سوابق مالی به تیم‌ها کمک می‌کنم این منابع را قبل از انتخاب راه‌حل فنی ترسیم کنند. این مرحله می‌تواند سوابق تکراری، فیلدهای گمشده و قوانین نام‌گذاری مختلف را در بخش‌ها آشکار کند. به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است مشتری را به عنوان "North Hill Ltd" در سیستم فروش خود و "NorthHill" در پلت فرم پشتیبانی خود ثبت کند. کسب و کار ممکن است آنها را به عنوان دو حساب جداگانه در نظر بگیرد، زمانی که آنها در واقع یک مشتری هستند. یک فرآیند ساده پاک‌سازی داده‌ها می‌تواند گزارش‌دهی را بدون افزودن ابزار دیگری بهبود بخشد. ### تبدیل اعداد به سیگنال های مفید داده های خام به ندرت داستان کامل را بیان می کنند. نیاز به زمینه دارد. یک وب سایت ممکن است بازدیدهای زیادی داشته باشد، با این حال فقط تعداد کمی از بازدیدکنندگان می توانند فرم تماس را تکمیل کنند. یک تیم پشتیبانی ممکن است بلیط ها را به سرعت ببندد، در حالی که همان مشتریان همچنان مشکلات مشابه را گزارش می کنند. من به معیارهایی مانند: - منبع سرنخ و نرخ تبدیل - زمان پاسخگویی مشتری - الگوهای خرید تکراری - دسته‌های مشکلات پشتیبانی - تاخیر در سفارش - هزینه هر فعالیت تجاری - روند حفظ مشتری نگاه می‌کنم. به "بعد چه چیزی را باید بررسی کنیم؟" یک تامین کننده تجهیزات محلی مثال مفیدی ارائه می دهد. این شرکت متوجه شد که درخواست‌های قیمت در حال افزایش است، اما سفارش‌های تکمیل‌شده افزایش نمی‌یابد. پس از مقایسه منابع پرس و جو، دسته بندی محصولات و زمان پاسخ، تیم دریافتند که درخواست هایی که پس از ساعات کاری ارسال می شوند اغلب روز بعد پاسخ داده می شوند. موضوع عدم علاقه نبود. این یک شکاف در زمان پیگیری بود. این شرکت روند تماس خود را تنظیم کرد و شروع به پیگیری زمان پاسخ به عنوان بخشی از گزارش فروش خود کرد. ### ابزارهایی که مردم استفاده خواهند کرد داشبورد باید از یک کار کاری پشتیبانی کند، نه اینکه یک جلسه را تزئین کند. من نماهای ساده با برچسب های واضح، فیلترهای قابل مشاهده و تعداد کمی اقدامات مفید را ترجیح می دهم. هر یک از اعضای تیم باید بتواند به سوالات اساسی بدون درخواست از تحلیلگر برای تهیه گزارش جدید پاسخ دهد. یک مدیر فروش ممکن است نیاز داشته باشد: - فرصت های باز - منبع اصلی - ارزش مورد انتظار - سن هر فرصت - تاریخ تماس اخیر یک مدیر خدمات ممکن است نیاز داشته باشد: - بلیط های حل نشده - میانگین زمان پاسخگویی - انواع مشکلات رایج - بازخورد رضایت مشتری - مواردی که نیاز به توجه دارند طراحی باید با روال روزانه کاربر مطابقت داشته باشد. یک تیم فروش تلفن همراه ممکن است نیاز به مشاهده سریع تلفن داشته باشد. یک تیم عملیاتی ممکن است به یک صفحه نمایش بزرگ با اطلاعات وضعیت زنده نیاز داشته باشد. داده های یکسان می تواند به طرح بندی های متفاوتی نیاز داشته باشد. ### از اتوماسیون با احتیاط استفاده کنید اتوماسیون می‌تواند کار دستی را زمانی که قوانین واضح باشد کاهش دهد. یک کسب و کار ممکن است زمانی هشدارها را تنظیم کند که: - درخواستی با ارزش بالا در مدت زمان تعیین شده پاسخی دریافت نکند - موجودی کالا به زیر سطح انتخابی برسد - یک مورد پشتیبانی برای مدت طولانی باز بماند - یک کمپین بازدیدهایی ایجاد کند اما تعداد مشتریان واجد شرایط کمتری داشته باشد - یک گزارش حاوی مقادیر گم شده یا غیرعادی باشد. اتوماسیون ضعیف می تواند هشدارهای زیادی ارسال کند، سردرگمی ایجاد کند یا مشکل کیفیت داده را پنهان کند. مردم هنوز باید تصمیماتی را که بر مشتریان، پرداخت‌ها، اشتغال یا دسترسی به خدمات مهم تأثیر می‌گذارد، مرور کنند. فناوری باید به جای حذف آن از قضاوت حمایت کند. ### محافظت از داده‌ها از ابتدا گزارش‌دهی خوب به مدیریت مسئولانه داده بستگی دارد. از تیم‌ها می‌خواهم تعریف کنند که چه کسی می‌تواند هر نوع اطلاعات را مشاهده کند، سوابق چه مدت باید نگهداری شوند و تغییرات چگونه ردیابی می‌شوند. دسترسی باید از نقش کاربر پیروی کند. جزئیات حساس مشتری نباید در گزارش هایی که به آنها نیاز ندارند ظاهر شود. بررسی های منظم نیز کمک می کند. بررسی ماهانه می تواند حساب های استفاده نشده، اتصالات خراب، سوابق رضایت از دست رفته و فعالیت دسترسی غیرمعمول را شناسایی کند. ### نتیجه کسب و کار را اندازه گیری کنید یک پروژه فناوری به روشی عملی برای نشان دادن پیشرفت نیاز دارد. معیار درست ممکن است این باشد: - ساعات کمتری برای آماده‌سازی گزارش‌ها - پاسخ سریع‌تر به درخواست‌های مشتری - نرخ خطای سفارش کمتر - مشاهده بهتر در سطوح موجودی - پیگیری بیشتر - برنامه‌ریزی واضح‌تر در بخش‌ها برای قضاوت کل پروژه به یک عدد تکیه نمی‌کنم. اگر کاربران به داده‌ها اعتماد نداشته باشند، ممکن است داشبورد به سرعت بارگیری شود و همچنان خراب شود. یک گزارش ممکن است ساده به نظر برسد و همچنان به تیم کمک کند تا هر هفته انتخاب های بهتری داشته باشد. فناوری داده محور زمانی بهترین کار را انجام می دهد که اطلاعات پاک را با یک اقدام تجاری خاص مرتبط کند. با یک سوال مفید شروع کنید، پیرامون افرادی بسازید که به پاسخ نیاز دارند و روند را با تغییر کسب و کار مرور کنید. این رویکرد باعث می شود که تیم های فناوری بتوانند در طول زمان درک کنند، استفاده کنند و بهبود ببخشند.

بسیاری از کسب و کارها کم تلاش نیستند. آنها دید واضحی از آنچه کار می کند ندارند. من دیده‌ام که تیم‌ها محتوای بیشتری منتشر می‌کنند، کمپین‌های بیشتری راه‌اندازی می‌کنند و ویژگی‌های بیشتری را اضافه می‌کنند در حالی که نتایجشان ثابت می‌ماند. مشکل اغلب ساده است: تصمیمات به جای رفتار مشتری بر اساس حدس و گمان است. روند رشد بهتر با شواهد شروع می شود. ### با یک سوال واضح شروع کنید "کسب و کار را رشد دهید" مفید به نظر می رسد، اما برای هدایت کار روزانه بسیار گسترده است. من آن را به یک سوال خاص تبدیل می کنم: - چرا بازدیدکنندگان صفحه محصول را ترک می کنند؟ - کدام عبارت جستجو برای افرادی که به خدمات ما نیاز دارند می آورد؟ - چرا سرنخ ها پس از اولین تماس پاسخ نمی دهند؟ - کدام گروه مشتری بیشتر از همه با ما می ماند؟ - چه چیزی مانع از سفارش مجدد خریدار برای اولین بار می شود؟ هر سوال به یک عمل متفاوت اشاره دارد. یک صفحه محصول ممکن است به اطلاعات واضح تری نیاز داشته باشد. یک کمپین جستجو ممکن است مخاطبان اشتباهی را جذب کند. فرآیند فروش ممکن است نیاز به پیگیری بهتری داشته باشد. سوالات واضح کار هدر رفته را کاهش می دهد. ### از رفتار مشتری به عنوان نقطه شروع خود استفاده کنید نظرات می توانند به تولید ایده کمک کنند. آنها نباید تنها دلیل پشت یک تصمیم باشند. من این موارد را بررسی می‌کنم: - درخواست‌های جستجو در کنسول جستجوی Google - صفحاتی که ترافیک دریافت می‌کنند اما سوالات کمی دارند - سوالات پشتیبانی مشتری - دلایل بازگشت محصول - یادداشت‌های تماس فروش - مسیرهای وب‌سایت قبل از خرید - بازخورد مشتریانی که استفاده از این سرویس را متوقف کرده‌اند. صاحب فروشگاه ممکن است تصور کند که مشکل قیمت است. داده های صفحه ممکن است مشکل دیگری را نشان دهد. بازدیدکنندگان نمی توانند ابعاد میز، جزئیات مدیریت کابل، یا اطلاعات تحویل را پیدا کنند. افزودن این پاسخ‌ها در نزدیکی بالای صفحه ممکن است به افراد کمک کند با تردید کمتری تصمیم بگیرند. درس ساده است: مشکلی را که تصور می کنید حل نکنید. مشکلی را که مشتریان به شما نشان می دهند مطالعه کنید. ### یک گروه مشتری را انتخاب کنید وقتی پیامی سعی می‌کند با همه صحبت کند، رشد سخت‌تر می‌شود. من ترجیح می دهم هر بار یک گروه مشتری عملی را تعریف کنم. این می تواند شامل موارد زیر باشد: - مشکل روزانه آنها - راه حل فعلی آنها - چه چیزی آنها را مردد می کند - چه نتیجه ای می خواهند - کلماتی که در هنگام جستجو استفاده می کنند یک شرکت فروش نرم افزار پروژه می تواند تیم های طراحی کوچک را به جای "همه مشاغل" هدف قرار دهد. محتوای آن ممکن است بر تأیید مشتری، نسخه فایل و تأخیر در بازخورد متمرکز باشد. درک این پیام آسانتر از یک وعده کلی در مورد بهبود بهره وری است. یک پیام متمرکز هر مشتری دیگر را مستثنی نمی کند. این به کسب و کار مکانی مفید برای شروع می دهد. ### محتوا را بر اساس نیازهای واقعی بسازید محتوای جستجوگر پسند باید به یک سوال به روشی مستقیم پاسخ دهد. بدون کمک به خواننده نباید کلمات کلیدی را تکرار کند. من محتوا را از این موارد ایجاد می کنم: 1. سؤالات مشتری 2. جستجوی عبارات با هدف روشن 3. مشکلاتی که محصول واقعاً می تواند به آنها رسیدگی کند. 4. سؤالات بعدی که افراد پس از خواندن می پرسند یک مقاله مفید ممکن است شامل موارد زیر باشد: - توضیح کوتاهی درباره مشکل - علائمی که نشان می دهد مشکل وجود دارد - مراحلی که خواننده می تواند انجام دهد - محدودیت ها یا خطراتی که باید در نظر گرفته شود - یک مثال - اقدام بعدی واضح فرض کنید یک شرکت یک نرم افزار حساب ارائه می دهد. مقاله ای در مورد "نحوه تهیه فاکتور برای کار آزاد" می تواند جزئیات مورد نیاز را توضیح دهد، یک نمونه ساده را نشان دهد و اشاره کند که چه زمانی ممکن است به مشاوره حرفه ای نیاز باشد. مقاله با مفید بودن اعتماد به دست می آورد، نه با ادعاهای گسترده. گوگل همچنین به سیگنال‌های واضحی در مورد اینکه چه کسی محتوا را ایجاد کرده و چرا کسب‌وکار واجد شرایط بحث در مورد موضوع است، نیاز دارد. اطلاعات نویسنده، جزئیات خدمات، گزینه های تماس و منابع را در صورت مناسب اضافه کنید. ### تغییرات کوچک را آزمایش کنید من تغییر ده قسمت از یک کمپین را به طور همزمان توصیه نمی کنم. وقتی نتیجه تغییر می کند، تیم ممکن است دلیل آن را نداند. یک آزمایش کوچک می تواند تغییر کند: - عنوان در یک صفحه فرود - ترتیب اطلاعات محصول - طول فرم - عبارت فراخوان برای اقدام - تصویر استفاده شده در بالای صفحه - پیوندهای داخلی در یک مقاله یک معیار ساده را قبل از شروع آزمون تنظیم کنید. این می تواند فرم های تکمیل شده، سوالات واجد شرایط، تماس های رزرو شده، یا خریدهای تکراری باشد. ترافیک به تنهایی ممکن است مثبت به نظر برسد در حالی که نتایج کسب و کار بدون تغییر باقی بماند. من به مرحله ای که بعد از بازدید اهمیت دارد توجه می کنم. ### زمینه کافی را به آزمون بدهید یک هفته آرام می تواند یک ایده ضعیف را موفق جلوه دهد. یک هفته شلوغ می تواند یک تغییر مفید را پنهان کند. دوره آزمایش، منبع ترافیک، مخاطبان، پیشنهادات و عوامل خارجی مانند تعطیلات یا تغییرات قیمت را ثبت کنید. چیزهایی که تغییر کرده را یادداشت کنید. اگر نتیجه نامشخص است، هنوز اطلاعات مفیدی است. ممکن است به این معنی باشد که آزمایش خیلی کوچک بوده است، اندازه گیری ضعیف انتخاب شده است، یا سفر مشتری مشکل دیگری دارد. رشد یک خط مستقیم نیست. این فرآیند کاهش عدم قطعیت یک تصمیم در یک زمان است. ### یادگیری را به یک عادت کاری تبدیل کنید من از یک بررسی ماهانه ساده استفاده می کنم: - مشتریان چه چیزی را جستجو کردند؟ - کدام صفحه به آنها کمک کرد تا جلو بروند؟ - مردم کجا توقف کردند؟ - چه سوالاتی بارها و بارها ظاهر شد؟ - کدام آزمایش سیگنال مفیدی تولید کرد؟ - چیکار نکنیم؟ تیمی که مدام این سوالات را می پرسد، می تواند بدون تعقیب هر روند جدید، انتخاب های بهتری داشته باشد. دست از حدس زدن به معنای حذف قضاوت نیست. این به معنی دادن اطلاعات بهتر قضاوت است. وقتی بازخورد مشتری، داده‌های جستجو، محتوای واضح و آزمایش‌های کوچک را ترکیب می‌کنم، درک رشد آسان‌تر می‌شود. هدف پیش بینی هر نتیجه ای نیست. هدف یادگیری سریع، خدمت به افراد مناسب و تصمیم گیری بعدی با اطمینان بیشتر است.

بسیاری از کسب‌وکارها نتایج بهتری می‌خواهند، اما مشکل اغلب قبل از انتشار یک کمپین، صفحه محصول یا پیام فروش شروع می‌شود. مخاطب ممکن است نامشخص باشد. درک پیشنهاد ممکن است سخت باشد. این صفحه ممکن است بازدیدکننده داشته باشد اما در ایجاد سوالات مفید ناکام باشد. در Chenhai، من نتایج بهتر را به عنوان یک فرآیند به جای یک کمپین واحد می بینم. من با نگرانی مشتری شروع می کنم، یک پیام واضح در اطراف آن ایجاد می کنم و از داده ها برای بهبود هر مرحله استفاده می کنم. من با تعریف مشتری شروع می کنم. یک کسب و کار ممکن است به چندین گروه خدمت کند، اما یک صفحه نباید سعی کند با همه صحبت کند. من به صنعت خریدار، وظایف روزانه، سوالات رایج، محدوده بودجه و فرآیند تصمیم گیری نگاه می کنم. این به من کمک می کند جمله بندی گسترده را با پیامی که مرتبط به نظر می رسد جایگزین کنم. به عنوان مثال، یک تامین کننده تجهیزات ممکن است یک محصول را به عنوان "کیفیت بالا و قابل اعتماد" توصیف کند. نادیده گرفتن این عبارت آسان است. یک نسخه واضح تر می تواند توضیح دهد که چگونه تجهیزات از خروجی پایدار، تعمیر و نگهداری ساده تر یا آموزش آسان تر کارکنان پشتیبانی می کنند. این پیام به خواننده دلیلی برای ادامه می دهد. سپس هدف جستجو را بررسی می کنم. افراد در مراحل مختلف از کلمات مختلفی استفاده می کنند. کسی که به دنبال «چگونه ضایعات بسته بندی را کاهش دهیم» ممکن است هنوز در حال یادگیری باشد. کسی که به دنبال "تامین کننده ماشین بسته بندی" است ممکن است ارائه دهندگان را با هم مقایسه کند. یک صفحه مفید باید به جای تکرار کلمات کلیدی بدون هدف، با دلیل جستجو مطابقت داشته باشد. من سوالات مرتبط را گروه بندی می کنم و محتوایی ایجاد می کنم که به ترتیب طبیعی به آنها پاسخ می دهد: - خریدار با چه مشکلی مواجه است؟ - چه گزینه هایی در دسترس هستند؟ - چه جزئیاتی در انتخاب تاثیر می گذارد؟ - قبل از تماس با تامین کننده چه سوالاتی باید پرسید؟ - شرکت چه اطلاعاتی می تواند ارائه دهد؟ این ساختار از خوانندگان پشتیبانی می کند و به موتورهای جستجو دید واضح تری از صفحه می دهد. مرحله بعدی شفافیت پیام است. من قول اصلی را به راحتی پیدا می کنم. یک بازدیدکننده باید محصول، خدمات، مشتری هدف و مرحله بعدی را بدون خواندن هر خط درک کند. من از پاراگراف های کوتاه، عنوان های فرعی مستقیم و فضای کافی بین بخش ها استفاده می کنم. یک صفحه قوی نیازی به ادعاهای بلند ندارد. می تواند توضیح دهد: - موارد استفاده از محصول - مواد یا مشخصات موجود - مراحل تولید یا خدمات - محدوده تحویل - ترتیبات پشتیبانی - محدودیت های رایج - سوالاتی که خریداران باید بپرسند وقتی یک شرکت هم نقاط قوت و هم محدودیت هایش را توضیح می دهد، محتوا قابل اعتمادتر احساس می شود. من یک بیانیه واضح مانند "مناسب برای خطوط تولید کوچک و متوسط" را به یک ادعای گسترده ترجیح می دهم که نشان می دهد محصول متناسب با هر تجارتی است. من همچنین مسیر جستجو تا پرس و جو را بررسی می کنم. یک صفحه می تواند ترافیک دریافت کند و همچنان نتایج ضعیفی به همراه داشته باشد. خواننده ممکن است نداند پس از رسیدن به صفحه چه کاری انجام دهد. من یک اقدام واضح را در نزدیکی اطلاعات مربوطه قرار می دهم، مانند درخواست مشخصات، درخواست در مورد سازگاری، یا ارسال جزئیات پروژه. فرم باید ساده باقی بماند. درخواست نام، ایمیل تجاری، کشور، علاقه محصول و الزامات اولیه ممکن است برای یک مکالمه اولیه کافی باشد. فرم های طولانی می تواند افرادی را که هنوز در حال مقایسه گزینه ها هستند دلسرد کند. اعتماد از طریق جزئیات مفید رشد می کند. یک خریدار بالقوه ممکن است بخواهد بداند که چگونه یک تامین کننده نمونه ها، درخواست های سفارشی، بررسی های کیفیت، بسته بندی، زمان های تحویل و سوالات پس از فروش را مدیریت می کند. من این جزئیات را در جایی که آنها از این تصمیم حمایت می کنند درج می کنم. یک مثال عملی یک تیم صادرات کوچک است که سوالات زیادی را دریافت می کند اما مکالمات واجد شرایط کمی را دریافت می کند. به‌جای افزودن زبان تبلیغاتی بیشتر، تیم می‌تواند راهنمای خریدار را با محدوده‌های محصول، تنظیمات رایج برنامه، الزامات آماده‌سازی، و سؤالاتی برای تأیید قبل از سفارش منتشر کند. این به بازدیدکنندگان راه بهتری برای قضاوت مناسب می دهد. همچنین به تیم فروش کمک می کند تا زمان بیشتری را برای پرس و جوهایی با نیازهای روشن صرف کند. عملکرد جستجو به بازبینی مداوم نیاز دارد. بررسی می‌کنم که کدام صفحات بازدیدکننده را جذب می‌کنند، کدام عبارات جستجو کاربران مرتبط را به ارمغان می‌آورند، و خوانندگان کجا صفحه را ترک می‌کنند. من همچنین کیفیت استعلام را بررسی می کنم. اگر بازدیدکنندگان پیشنهاد را درک کنند و با بازار هدف مطابقت داشته باشند، صفحه ای با بازدیدهای کمتر ممکن است ارزش تجاری بهتری ایجاد کند. بررسی‌های مفید عبارتند از: - نمایش‌ها و کلیک‌های جستجو - تعامل صفحه - منبع استعلام - نرخ تکمیل فرم - سوالات مکرر مشتری - صفحاتی که منجر به گفتگوهای معنی‌دار می‌شوند - عبارات جستجویی که مخاطب اشتباه را جذب می‌کنند داده‌ها جایگزین قضاوت نمی‌شوند. افزایش ناگهانی ترافیک ممکن است ناشی از یک عبارت جستجوی گسترده باشد که ارزش تجاری کمی به همراه دارد. گروه کوچکتری از بازدیدکنندگان ممکن است علاقه شدیدتری به یک محصول یا خدمات خاص نشان دهند. در صورت امکان تغییرات را یکی یکی انجام می دهم. اگر تیتر، ساختار صفحه، فرم و پیشنهاد را با هم تغییر دهم، تشخیص اینکه چه چیزی بر نتیجه تأثیر گذاشته است دشوار می شود. یک سوابق آزمایشی واضح، مدیریت فرآیند را آسان‌تر نگه می‌دارد. دیدگاه من ساده است: نتایج بهتر از کاهش عدم اطمینان برای مشتری حاصل می شود. محتوای شفاف به مردم کمک می کند تا پیشنهاد را درک کنند. موضوعات جستجوی مرتبط سؤالات درستی را به همراه دارند. یک مسیر پرس و جوی ساده گام بعدی را آسان تر می کند. بررسی منظم نشان می دهد که تجربه مشتری در کجا نیاز به کار دارد. مسیر چنهای حول این دنباله ساخته شده است: مشتری را درک کنید. محتوا را با هدف جستجو مطابقت دهید. پیشنهاد را به زبان ساده توضیح دهید. با جزئیات مفید از تصمیم حمایت کنید. ارتباط را آسان کنید داده ها را مرور کنید و نقاط ضعف را بهبود بخشید. یک تجارت برای جلب توجه نیازی به وعده های اغراق آمیز ندارد. به محتوایی نیاز دارد که به وقت خواننده احترام بگذارد و به سؤالاتی پاسخ دهد که بر یک تصمیم واقعی تأثیر می گذارد. آیا علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد روندها و راه حل های صنعت هستید؟ با Ni Xiaohai تماس بگیرید: chenhai1331@163.com/WhatsApp +8613505871331.

W. Edwards Deming، 1986، Out of the Crisis Donald J. Wheeler، 1993، درک تنوع: کلید مدیریت هرج و مرج توماس اچ. داونپورت و جین جی. هریس، 2007، رقابت بر روی تجزیه و تحلیل: علم جدید برنده شدن آویناش کاوشیک، 2009: Accounter Online The Art Analytics و C. اریک ریس، 2011، استارت‌آپ ناب: چگونه کارآفرینان امروزی از نوآوری مستمر برای ایجاد مشاغل کاملاً موفق استفاده می‌کنند مرکز جستجوی گوگل، 2022، ایجاد محتوای مفید و قابل اعتماد برای افراد